之前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到不少关于惟一索引的问题:Step8:SQL Server 当表分区赶上惟一约束,没想到在MySQL的分区中同样会遇到这样的问题:MySQL表分区实战。 html
今天咱们来了解MySQL惟一索引的一些知识:包括如何建立,如何批量插入,还有一些技巧上SQL; 性能
这些问题的根源在什么地方?有什么共同点?MySQL中也有分区对齐的概念?惟一索引是在不少系统中都会出现的要求,有什么办法能够避免?它对性能的影响有多大? 测试
2、过程 spa
(一) 导入差别数据,忽略重复数据,IGNORE INTO的使用 3d
在MySQL建立表的时候,咱们一般建立一个表的时候是以一个自增ID值做为主键,那么MySQL就会以PRIMARY KEY做为汇集索引键和主键,既然是主键,那固然是惟一的了,因此重复执行下面的插入语句会报1062错误:如Figure1所示; code
-- 建立测试表 CREATE TABLE `testtable` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 插入测试数据 INSERT INTO testtable(Id,UserId,UserName,UserType) VALUES(1,101,'aa',1),(2,102,'bbb',2),(3,103,'ccc',3);
(Figure1:Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY') htm
可是在实际的生产环境中,需求每每是须要在UserId键值中设置惟一索引,今天我就以这个做为示例,进行惟一索引的测试: blog
-- 建立测试表1 CREATE TABLE `testtable1` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 建立测试表2 CREATE TABLE `testtable2` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 插入测试数据1 INSERT INTO testtable1(Id,UserId,UserName,UserType) VALUES(1,101,'aa',1),(2,102,'bbb',2),(3,103,'ccc',3); -- 插入测试数据2 INSERT INTO testtable2(Id,UserId,UserName,UserType) VALUES(1,201,'aaa',1),(2,202,'bbb',2),(3,203,'ccc',3),(4,101,'xxxx',5);
(Figure3:testtable2记录) 事务
经过执行上面的SQL脚本,咱们在testtable1和testtable2都建立了惟一索引:UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`),这就说明UserId在testtable1和testtable2表中都是惟一的,若是把testtable2的数据批量导入到 testtable1,若是执行下面【导入1】的SQL,就会出现1062的错误,致使整个过程会回滚,没有达到导入差别数据的目的。
-- 导入1 INSERT INTO testtable1(UserId,UserName,UserType) SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;
(Figure4:Duplicate entry '101' for key 'IX_UserId')
MySQL提供一个关键字:IGNORE,这个关键字判断每条记录是否存在,是否违反饿了表中的惟一索引,若是存在就不插入,而不存在的记录就会插入。
-- 导入2 INSERT IGNORE INTO testtable1(UserId,UserName,UserType) SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;
因此执行完【导入2】,就会产生Figure5的结果,这已经达到了咱们的目的了,可是你有没发现自增的ID值跳过了一些值,这是由于咱们以前执行 【导入1】失败形成的,虽然咱们的事务回滚了,可是自增ID会出现断层。在SQL Server中也会有这样的问题。扩展阅读:简单实用SQL脚本Part:查找SQL Server 自增ID值不连续记录
(二) 导入并覆盖重复数据,REPLACE INTO 的使用
1. 把testtable1和testtable2分别回滚到Figure2和Figure3的状态(使用TRUNCATE TABLE命名再执行Insert语句),这个时候再执行下面的SQL,看有什么效果:
-- 导入3 REPLACE INTO testtable1(UserId,UserName) SELECT UserId,UserName FROM testtable2;
(Figure6:REPLACE效果)
从上图Figure6中,咱们能够看到:UserId为101的记录发生了改变,不单UserName修改了,并且UserType也变为NULL了。
因此,若是导入中发现了重复的,先删除再插入,若是记录有多个字段,在插入的时候若是有的字段没有赋值,那么新插入的记录这些字段为空(新插入记录的UserType都为NULL)。
须要注意的是,当你replace的时候,若是被插入的表若是没有指定列,会用NULL表示,而不是这个表原来的内容。若是插入的内容列和被插入的表列同样,则不会出现NULL。
2. 若是咱们表结构UserType字段不容许为空,并且没有默认值的状况,执行【导入3】会发生什么事情呢?
(Figure7:返回警告信息)
(Figure8:UserType被设置为0)
经过Figure7和Figure8,咱们知道数据记录仍是插入了,只是返回Field 'UserType' doesn't have a default value的警告,插入记录的UserType字段都被设置为0('UserType' 为int数据类型)。
3. 若是咱们但愿导入的时候一块儿更新UserType字段的值,这天然很简单了,使用下面的SQL脚本就能够解决:
-- 导入4 REPLACE INTO testtable1(UserId,UserName,UserType) SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;
(三) 导入保留重复数据未指定字段,INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE 的使用
把testtable1和testtable2分别回滚到Figure2和Figure3的状态(使用TRUNCATE TABLE命名再执行Insert语句),这个时候再执行下面的SQL,看有什么效果:
-- 导入5 INSERT INTO testtable1(UserId,UserName) SELECT UserId,UserName FROM testtable2 ON DUPLICATE KEY UPDATE testtable1.UserName = testtable2.UserName;
对比Figure二、Figure3与Figure10,UserId为101的记录:更新了UserName的值,保留了UserType的值;可是因为【导入5】中没有指定UserType,因此新插入记录的UserType是为NULL的。
-- 导入6 INSERT INTO testtable1(UserId,UserName,UserType) SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2 ON DUPLICATE KEY UPDATE testtable1.UserName = testtable2.UserName;
(Figure11:保留UserType值)
对比Figure二、Figure3与Figure11,只插入testtable2表的UserId,UserName字段,可是保留 testtable1表的UserType字段。若是发现有重复的记录,作更新操做;在原有记录基础上,更新指定字段内容,其它字段内容保留。
(四) 总结
当在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时,默认的insert会报1062错误,MYSQL能够经过以上三种不一样的方式和你的业务逻辑进行处理。