关于mysql数据库

这篇文章写的比较杂，没有去详细的写哪一个点，只是把经常使用的一些东西写出来

先说一下隔离级别，Sql Server , Oracl等 大多数数据库的默认级别就是Read committed，当初我也记得mysql的隔离级别是读已提交，后来查了一下，没想到的是默认Repeatable read 重复读。

接下来讲索引，mysql支持两种类型的索引 hash和BTree

hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增加

不一样的存储引擎支持的索引类型也不同，mysql默认储存引擎是InnoDB
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

查询的优化： 能够使用慢查询日志去查看，如今大都使用各类工具图形化查看

1.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
2.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每一个字段分别查询，看哪一个字段的区分度最高
3.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
4.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
5.了解业务方使用场景
6.加索引时参照建索引的几大原则
7.观察结果，不符合预期继续从0分析