关于mysql数据库优化

关于mysql数据库优化

 

以我之愚见，数据库的优化在于优化存储和查询速度

目前主要的优化我认为是优化查询速度，查询速度快了，提升了用户的体验

 

 

我认为优化主要从两方面进行考虑，

优化数据库对象，

优化sql

优化数据库对象

1.优化表的数据类型，对于每一个字段用合适的数据类型，既能解决磁盘的存储空间，又能避免浪费程序运行时物理内存的浪费，提升查询速度。

      好比对于不会有负数的整数类型，使用无符号整型，整数范围很小的用tinyint 或者smallint

 

2 经过拆分表来提升表的访问效率。（对于MyISAM）

垂直拆分，水平拆分，若是一个表中一些列经常使用，一些列不经常使用，能够用垂直拆分。缺点查询全部数据的时候须要连表。

 

3逆规范化

  增长冗余列，    冗余列值得是多个表中有相同的列，这样作是避免查询的时候进行连表操做

 增长派生列     之增长的列来自其余表的数据，由其余表的数据计算获得。这样是为了减小链接操做，避免使用聚合函数

从新组表   对用户常常查看的数据是使用两张表连起来的数据，能够从新租一张表，也是减小连表的操做

4使用中间表       中间表复制源表的部分数据，而且与源表隔离，在中间表上查询统计操做不会影响源表。

中间表能够灵活增长索引，或增长临时的字段，从而提升统计查询效率

 

2、sql优化

 

·　　在表的查询中，有这个几种查询类型，

1遍历全表   all

2 扫描全索引 遍历整个索引   index

3 索引范围扫描，常见于<   >  >=  between    range

4使用非惟一索引或者惟一索引的前缀

5  惟一索引，对于每一个索引的键值，表中只有一条记录匹配 eq_ref

6 const/system  单表中最多有一个匹配行，查询速度很是快，例如根据主键或者惟一索引

7 null 对于null, mysql不用返回直接能获得结果

 

索引是数据库优化最经常使用和最重要的手段之一。

索引的存储分类：

B-tree索引 最经常使用

HASH索引  只有memory支持

R-Tree索引 空间索引，不经常使用

Full-text 全文索引

 

比较经常使用的是B-Tree索引和hash索引，hash索引适合key-value查询，不适合范围查找

b-tree索引并非二叉树，而是平衡树

 

注意对于查询的的列是字符串，要加上引号，否则不会用到索引。

对于 or 分隔开的条件，若是or 前面的列中有索引，然后面的列中没有索引，则不会用到索引。

对于插入操做

尽可能使用多个值表的insert语句，这种方式大大减小客户端与数据库的链接，关闭等操做。

 

避免使用子查询，用效率更高的join,join 效率更高是由于mysq不须要再内存中建立临时表

 

优化分页