- 内存的读写速度远大于磁盘的读写速度，减小磁盘读写，能够做为重点优化方向。
- 数据库内部最重要的就是存储结构，存储结构必然涉及到数据结构知识。好比用到了经常使用的哈希图、树。
- MYSQL数据库经常使用两种引擎，InnoDB、MyISAM，能够直接对表指定数据库引擎。
- MYSQL索引是一种数据结构，帮助更快的查询数据。索引使用的是B+树（B树改进版，一个节点能够包含多个值，深度可控，IO读写次数少，三层能够保存数千万个值）。叶子节点存值，其他节点存索引值。数据结构可视化工具：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html
- MYSQL生成的表和数据会保存在mysql/data目录下，并以表名生成对应的目录。FRM文件是表设计文件。
- InnoDB引擎，会在mysql/data/表目录下生成IBD文件。IBD文件包含索引和数据，索引是汇集型索引。
- MyISAM引擎，会在mysql/data/表目录下生成MYI和MYD文件，MYI是索引文件，记录存储地址，MYD是数据文件。索引是非汇集型索引。不支持事务。
- 使用索引注意事项：1>.不要在DML频繁的表上加索引（一百万条数据维护B+树耗性能）。 2>.不要在数据较少的表上加索引。3>.尽可能不要在索引列上加函数计算。 4>.不要select *查询，索引会失效。5>.在查询比较频繁的表上加索引。6>.在离散量比较大的字段加索引（计算方法：count(distinct col):count(col)越大越好，如uuid，外键ID等）。
- 尽可能使用int自增做为主键，由于这样符合数组的特性，数组查询效率较高（访问局部性原理，数组内存地址连续，读取一个扇区的数据放入二级缓存便可，速度更快，不用反复查询内存）。
- InnoDB引擎建立的表，能够不设置主键。可是自己不能没有主键，当不设主键的时候，会在表中找到非NULL而且设置为索引的字段做为主键，若是找不到这样的字段，就用_rowid做为主键，这样会致使查询效率变差。1>全表扫描性能差。2>_rowid实现源自于全局的序列，这样高并发插入数据共享此序列，MYSQL保证数据安全，会加上锁。这必然致使性能下降。
- InnoDB引擎主键索引查询时，会根据索引值直接在叶子节点拿到值。其余如字段索引，会生成个B+树，叶子节点保存自己索引值和主键值，再根据主键值回到主键索引B+树中获取真正的值（回表查询）。