CNN当中的几个知识点

一、卷积操作 关于卷积操作，个人理解就是用一个filter（m*m）的，去对原来的图像进行相乘相加运算。之前的DNN里面讲到的weight其实就是对应着这里的filters。所以也需要网络自己根据训练情况进行修改。卷积操作里面的两个要点： 参数共享：意思就是一个filter划过一整张图片。 局部链接：就是随机或者固定的选择一些神经元进行链接。不连接全部（因为计算量太大）。DNN中的Dropout变

>>阅读原文<<