5-06特征变换

顾名思义就是根据选好的特征进行转换，使特征充分发挥他的特点 **下面介绍比较常用的特征变换的方法（对指化）**1、（数值太小）取指数—归一化，在机器学习中，有一个直接的函数叫softmax numpy.exp 2、取对数（数值太大）numpy.log 下面介绍另一种方法离散化 为什么离散化（第一数据有噪声，第二朴素贝叶斯只能用离散化数据，第三数据有明显拐角点，离散更有意义，见下图） 方法（前两种叫

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