python - pillow

时间 2020-08-11

标签 python pillow 栏目 Python 繁體版

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pillow

PIL是Python的标准内置库（仅支持python2.7），所以在PIL库基础上进行了兼容升级（支持python3.x，增长新功能方法）版本，名字叫Pillow。html

一、下载安装python

pip3 install pillow

二、Image类python3.x

Image类是pillow库中最重要的类，所以将Image类中的经常使用功能和主要方法列举出来，其余类的功能函数和主要方法详细，可去官网查询：官方文档参考文档2，参考文档3。dom

"""
####Image经常使用建立对象实例的类
Image.new(mode,size,color)  #'RGB',(1920,1080),(255,0,0) 使用给定的模式、大小和颜色建立新图像
Image.open(file,mode)：#Image.open('path/to/imagefile.jpg') 读取图像文件

####Image对象实例方法
im.convert(mode)：#image1.convert('L')将图像转换为另外一种模式，而后返回新图像
im.copy()：拷贝图像
im.crop(box)：从当前图像返回矩形区域的副本，box是一个4元祖，定义从左、上、右、下的像素坐标
im.filter(filter)：返回由给定过滤器过滤的图像的副本
im.getbands()：返回包含每一个band的名称的元组。例如， RGB图像上的getband返回（“R”，“G”，“B”）
im.getbbox()：计算图像中非零区域的边界框
im.getcolors(maxcolors)：返回元祖的末排序列表
im.getdata()：将图像的内容做为包含像素值的序列对象返回
im.getextrema()：返回包含图像最小值和最大值的2元组，仅适用于单波段图像
im.getpixel(xy)：返回给定位置的像素。若是图像是多层图像，则此方法返回元组
im.load()：映像分配存储并从文件加载它
im.point(table)：返回图像的副本，其中每一个像素已经过给定的查找表进行映射
im.resize(size,filter=None)：返回图像的已调整大小的副本
im.rotate(angle)：返回围绕其中心逆时针旋转给定度数的图像副本
im.save(outfile,format,options)：将图像保存在给定的文件名下
im.seek(frame)：寻找序列文件中的给定帧
im.show()：显示图像
im.split()：返回图像中各个图像带的元组
im.tell()：返回当前帧编号
im.thumbnail(size)：修改图像以包含其自身的缩略图版本
im.paste(image,box)：将另外一张图像粘贴到此图像中
im.transpose(method)：返回图像的翻转或旋转副本
im.verify()：尝试肯定文件是否损坏，而不实际解码图像数据
im.format：源文件的文件格式
im.mode：图像模式典型值为“1”，“L”，“RGB”或“CMYK”
im.size：图像大小，以像素为单位。大小以2元组（宽度，高度）给出
im.palette：调色板表
im.info：保存与图像相关的数据的字典
"""

三、示例：python2.7

 1 from PIL import Image
 2 
 3 char_list = list("test")
 4 img = Image.open("1539319477.jpg").convert("L")
 5 img = img.resize((int(img.size[1]*0.6), int(img.size[0]*0.6)))  # 对图像进行必定缩小
 6 
 7 
 8 def convert(img):
 9     img = img.convert("L")  # 转为灰度图像
10     txt = ""
11     for i in range(img.size[1]):
12         for j in range(img.size[0]):
13             gray = img.getpixel((j, i))     # 获取每一个坐标像素点的灰度
14             txt += char_list[int(gray / 64)]  # 获取对应坐标的字符值
15         txt += '\n'
16     return txt
17 
18 txt = convert(img)
19 with open("convert.txt", "w") as f:
20     f.write(txt)           # 存储到文件中

将图片转换成灰度图

 1 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
 2 
 3 import random
 4 
 5 
 6 # 随机字母:
 7 def random_char():
 8     return chr(random.randint(65, 90))
 9 
10 
11 # 随机颜色1:
12 def random_color():
13     return (random.randint(0, 255),
14             random.randint(0, 255),
15             random.randint(0, 255))
16 
17 
18 # 随机颜色2:
19 def random_color_1():
20     return (random.randint(0, 255),
21             random.randint(0, 255),
22             random.randint(0, 255))
23 
24 
25 def create_check_code():
26     width = 240
27     height = 60
28     image = Image.new('RGB', (width, height), (225, 225, 225))
29     # 建立Font对象:
30     font = ImageFont.truetype('Monaco.ttf', 36)
31     # 建立Draw对象:
32     draw = ImageDraw.Draw(image)
33     # 填充每一个像素:
34     for x in range(width):
35         for y in range(height):
36             draw.point((x, y), fill=random_color())
37     # 输出文字:
38     for t in range(4):
39         draw.text((60 * t + 10, 10), random_char(), font=font, fill=random_color_1())
40     # 模糊:
41     image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
42     image.save('code.jpg', 'jpeg')
43     image.show()
44 
45 create_check_code()

验证码示例-1

  1 import random
  2 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
  3 
  4 _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z
  5 _upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母
  6 _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字
  7 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
  8 
  9 
 10 def create_validate_code(size=(120, 30),
 11                          chars=init_chars,
 12                          img_type="GIF",
 13                          mode="RGB",
 14                          bg_color=(255, 255, 255),
 15                          fg_color=(0, 0, 255),
 16                          font_size=18,
 17                          font_type="Monaco.ttf",
 18                          length=4,
 19                          draw_lines=True,
 20                          n_line=(1, 2),
 21                          draw_points=True,
 22                          point_chance=2):
 23     """
 24     @todo: 生成验证码图片
 25     @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)
 26     @param chars: 容许的字符集合，格式字符串
 27     @param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG
 28     @param mode: 图片模式，默认为RGB
 29     @param bg_color: 背景颜色，默认为白色
 30     @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF
 31     @param font_size: 验证码字体大小
 32     @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf
 33     @param length: 验证码字符个数
 34     @param draw_lines: 是否划干扰线
 35     @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效
 36     @param draw_points: 是否画干扰点
 37     @param point_chance: 干扰点出现的几率，大小范围[0, 100]
 38     @return: [0]: PIL Image实例
 39     @return: [1]: 验证码图片中的字符串
 40     """
 41 
 42     width, height = size  # 宽高
 43     # 建立图形
 44     img = Image.new(mode, size, bg_color)
 45     draw = ImageDraw.Draw(img)  # 建立画笔
 46 
 47     def get_chars():
 48         """生成给定长度的字符串，返回列表格式"""
 49         return random.sample(chars, length)
 50 
 51     def create_lines():
 52         """绘制干扰线"""
 53         line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数
 54 
 55         for i in range(line_num):
 56             # 起始点
 57             begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
 58             # 结束点
 59             end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
 60             draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
 61 
 62     def create_points():
 63         """绘制干扰点"""
 64         chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]
 65 
 66         for w in range(width):
 67             for h in range(height):
 68                 tmp = random.randint(0, 100)
 69                 if tmp > 100 - chance:
 70                     draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
 71 
 72     def create_strs():
 73         """绘制验证码字符"""
 74         c_chars = get_chars()
 75         strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每一个字符先后以空格隔开
 76 
 77         font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
 78         font_width, font_height = font.getsize(strs)
 79 
 80         draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
 81                   strs, font=font, fill=fg_color)
 82 
 83         return ''.join(c_chars)
 84 
 85     if draw_lines:
 86         create_lines()
 87     if draw_points:
 88         create_points()
 89     strs = create_strs()
 90 
 91     # 图形扭曲参数
 92     params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
 93               0,
 94               0,
 95               0,
 96               1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
 97               float(random.randint(1, 2)) / 500,
 98               0.001,
 99               float(random.randint(1, 2)) / 500
100               ]
101     img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 建立扭曲
102 
103     img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜，边界增强（阈值更大）
104 
105     return img, strs

验证码示例-2