机器学习系列笔记(3)——有监督学习方法

声明：该笔记参考国科大《模式识别与机器学习》课程及讲义，侵删。 这篇文章包含回归、分类的有监督学习方法。 回归问题中标签是连续值，任务就是找到一个函数 f f f能够拟合给定的数据及其标签，损失函数是平方损失，优化的目标是使得期望风险最小化。 一、线性回归部分 线性回归中什么是线性？即 f f f是关于参数向量 w w w的线性函数（将 x x x视作常数，对其次数不做约束，可以是1次、2次、3次

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