学习pytorch全卷积的笔记

下采样过程（编码过程） conv参数 （in_channels，out_channels，kernel_size，stride，padding） （输入特征，输出特征图，卷积核大小，步长，原图补0操作） 卷积后大小计算公式 W = [(W-F+2P)/S]+1 H = [(H-F+2P)/S]+1 归一化 批量归一化nn.BatchNorm1d/2d/3d从特征维度出发 层归一化nn.LayerN

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