Octave卷积学习笔记

本文首发于我的博客html Octave卷积 Octave卷积的主题思想来自于图片的分频思想，首先认为图像可进行分频：python 低频部分：图像低频部分保存图像的大致信息，信息数据量较少 高频部分：图像高频部分保留图像的细节信息，信息数据量较大 由此，认为卷积神经网络中的feature map也能够进行分频，可按channel分为高频部分和低频部分，如图所示：git 对于一个feature ma

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