【笔记】Action Unit Detection with Region Adaptation Multi-labeling Learning and Optimal Temporal Fusing

原文：https://arxiv.org/abs/1704.03067 2017，CVPR上面的，最近重新读了一遍，之前没有细读。 文章中说的三大贡献分别是Region Adaptation(针对区域region的ROI Nets) ; Multi-labeling Learning(多AU一起学习); Optimal Temporal Fusing(时序信息) 我理解这篇文章优势在以下3点： 1

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