RCNN简介

RCNN（Regions with CNN features）是在2014年提出的一种目标检测算法，RCNN是将CNN方法应用到目标检测问题上的一个里程碑，借助CNN良好的特征提取和分类的性能，通过REgionPropo方法实现目标检测。 RCNN的特点与流程总结 一：速度 经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判断所有可能的区域。本文则预先提取一系列较可能是物体的候选区域，之后仅在这些候选区域上提取

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