分布式强化学习的分类

根据智能体工作方式的不同，可以将分布式强化学习分为：集中式强化学习、独立强化学习、群体强化学习和社会强化学习。具体介绍如下： 1、集中式强化学习 集中式强化学习通常把整个多agent 系统的协作机制看成学习的目标, 承担学习任务的是一个全局性的中央学习单元, 这个学习单元以整个多agent 系统的整体状态为输人，以对各个agent 的动作指派为输出, 采用标准的强化学习方法进行学习, 逐渐形成一个

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