Neo4j实战之Neo4j概述

一、高性能的,NOSQL图形数据库

（1）结构化数据存储在网络上而不是表中；

（2）高性能的图引擎，具备成熟数据库的全部特性；

（3）嵌入式、高性能、轻量级等优点，愈来愈受到关注；

（4）面向对象的、灵活的网络结构，而不是严格、静态的表；

（5）具有彻底的事务特性、企业级的数据库的全部好处；

（6）应对海量数据的新型数据库技术佼佼者；

（7）应对复杂数据的理想选择；

（8）Cypher是neo4j的查询语言；

二、遍历

（1）图形数据库中，由关系链接的节点之间，移动访问一组节点的操做；

（2）实现检索的基本操做；

（3）局域化，仅仅用到所需条件；

三、主键值存储

（1）主键值存储表明了最简单、处理大量并发访问数据的方法

（2）缓存是典型的主键值技术；

（3）最简单的nosql（具备简单性、高性能、可扩展），其余分类都是在其基础上；

四、列族存储

（1）分布式主键值模型（缩放型号），必须使用某些数据类型；

五、面向文档数据库

六、Neo4j的事务特性（关于事务的一切都适用）：

（1）原子性

（2）一致性

（3）隔离性

（4）持久性：必须确保写入数据库的数据能写入磁盘；

八、Neo4j的java API---节点（Node）《《《《《《《《《《《《《《《《《《

八、Neo4j的java API---关系（RelationshipType接口）《《《《《《《《《《《《《《《《《《

（1）实现该接口，可自定义关系；

（2）DynamicRelationshipType类；

八、Neo4j的java API---属性（property）《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《

（1）不容许空值null；

八、Neo4j的java API---类型（type）《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《

（1）节点默认没有类型；

（2）添加type属性为节点类型；

七、Neo4j的java API---标签（Label）《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《

（1）实现Label接口定义标签，能够用于节点查询；

（2）建议使用标签，是内置功能；

（3）给查询、基于模式索引带来了极大灵活性；

（4）默认状况下，标签、属性查找是蛮力查找（即：遍历全部）；

（5）对属性、标签订义模式索引，引擎会使用更快的索引查找；

（6）节点可包含多个标签；

九、Neo4j的java API---能够为关系添加属性（RelationshipType枚举接口）《《《《《《《《《

十、图形遍历

（1）特殊的方式，按照图形节点之间的关系访问节点的过程；

十一、内存注意事项：

（1）Neo4j的ArrayIntIterator实现了Iterator接口；

（2）ArrayIntIterator是个瘦包装类；

（3）ArrayIntIterator对结果迭代以前，还没访问结果集中包含的元素；

（4）第一次访问延时加载，一旦使用，不可再用（java迭代器指望的那样）；

（5）Iterator接口容许返回很是大的数据；

（6）使用java的list、set返回大量数据就须要大量堆内存；

十二、Neo4j遍历api：

（1）具备流畅建立器api；

（2）基于回调函数的框架；

（3）TraversalDescription用于描述遍历器行为；

（4）TraversalDescription不可变对象，用于描述遍历规则；

（5）Evaluator评估函数（Evaluator接口）；

（6）Path类型，表明从起始节点到目前节点所遍历的全部节点和关系；

（7）路径的起始节点和终止节点依赖于遍历顺序；

（8）Evaluator四个枚举值：

1三、索引

（1）经过属性，容易找到节点和关系；

（2）应用程序建立和维护索引项；

（3）索引由Lucene存储，建立索引项代码以下：

（4）容许传递不一样设置选项，customConfiguration，可包含任意合法Lucene设置；

（5）经过索引查找到一个节点后，按照常规作遍历，很容易找到关系人；

（6）多结果匹配：

（7）IndexHits为检索结果，根据lucene规定，一次性迭代，用过便不能再用；

（8）支持范围查询（由于Lucene支持）；

（9）索引的更新采用，先删除、后添加的方式；

（10）不只仅是节点、关系也能够进行索引；

1四、模式索引

（1）模式索引与传统的关系型数据库索引的方式很像，你定义索引，Neo4j维护；

1五、自动索引

（1）设置自动索引取决于运行模式；

（2）运行模式包括嵌入式模式、服务器模式；

（3）每一个值都在Neo4j中索引，存储容量可能变成2倍甚至更多；

（4）使用自动索引，打开节点或关系，也能够同时打开两者自动索引；

（5）配置文件便可；

（6）索引全部属性不现实的，图形变化对性能影响和磁盘需求巨大；

1六、索引的成本/效益权衡

（1）索引越多，对磁盘需求越大，修改操做对性能影响越大；

（2）查找彼岸准程序注意点

• Neo4j编号保存到外部是很差的操做；
• Neo4j中getAllNodes方法得到Iterable，Iterable迭代全部节点，查找某特定节点性能低下；

1七、索引存储

（1）建立了较小查找表，能够对图形数据库某个位置快速访问；