《数据挖掘导论》学习笔记（一）

四种主要的数据挖掘任务： 　一、预测建模任务算法 　　分类：用于预测离散的目标变量 回归：用于预测连续的目标变量 　二、关联分析函数 　三、聚类分析对象 　四、异常检测文档 主要的数据质量问题：存在噪声和离群点，数据遗漏、不一致或重复，数据有误差，或者在别的方面，数据不表明描述所设想的现象或整体状况。数据挖掘 测量标度：将数值或符号值与对象的属性相关联的规则（函数），一般将属性的类型称为测量标度的

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