深度学习之textCNN（五）

本文主要介绍CNN在自然与言处理（文本分类）上的使用，主要分为几个结构 （１）专有名词介绍 （２）模型介绍 （３）应用举例 （４）参数调优 一、专有名词介绍 word vector：词向量、将词汇转换成向量，例如将china转换成300维的向量，则china的word  vector就是300。 Embeding　layer：词嵌入、将一个词映射成为固定维度的稠密向量。 channel：每个单词的

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