深度学习（五）
卷积神经网络 边缘检测 适用的滤波核为： 用于检测垂直边缘，经过卷积之后，会将从亮变暗的边缘检测出来，结果显示高亮 水平边缘检测器： padding 1、单纯使用卷积时，根据公式最终结果是 (n−f+1)∗(n−f+1) ( n − f + 1 ) ∗ ( n − f + 1 ) ，图像的大小会缩小，边缘信息也会缺失，这时可以进行填充操作，在矩阵外补零来避免，这也就是平常所用的卷积，卷积核中心遍历
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