采用 SpringBoot Actuator + InfluxDB + Grafana 实现小平台监控

概述

SpringBoot应用对监控要求不是高，能够采用 SpringBootAdmin就能够搞定，可是若是须要长期，而且但愿后期能优化应用，提升平台抗风险性时，可使用InfluxDB保存应用的性能度量数据。

InfluxDB能够支持海量数据存储

Grafana能够显示不一样维度的数据

操做步骤

SpringBoot Sample用例

生成 SpringBoot Sample 项目地址 https://start.spring.io/

添加依赖包与配置

依赖包配置

<!---收集各类性能指标插件-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!---经过此插件直接写数据到Influx DB-->
<dependency>
	<groupId>io.micrometer</groupId>
	<artifactId>micrometer-registry-influx</artifactId>
</dependency>

Influx DB配置

management:
    metrics:
        export:
            influx:
                enabled: true
                db: coursemetrics
                uri: http://localhost:8086
                user-name: admin
                password: admin
                connect-timeout: 1s
                read-timeout: 10s
                auto-create-db: true
                step: 1m
                num-threads: 2
                consistency: one
                compressed: true
                batch-size: 10000
## 地址 uri: http://localhost:8086
## InFluxDB 用户 user-name: admin （是否是须要配置具备管理角色的用户未测试）
## InFluxDB 密码 password: admin
## 配置参考 https://micrometer.io/docs/registry/influx

搭建InfluxDB数据库

下载地址

https://portal.influxdata.com/downloads/

Telegraf插件是收集各个中间件性能指标插件 支持监控的产品有好多。

本人没有搞懂怎么使用呢，很差意思！

安装与配置

1. 解压压缩包 And Runing

influxd.ext

2. 配置文件influxdb.conf

## 经过搜索修改
[meta]
  # Where the metadata/raft database is stored
  dir = "D:/Program Files/influxdb-1.7.6-1/meta"
  
[data]
  # The directory where the TSM storage engine stores TSM files.
  dir = "D:/Program Files/influxdb-1.7.6-1/data"
  # The directory where the TSM storage engine stores WAL files.
  wal-dir = "D:/Program Files/influxdb-1.7.6-1/wal"
  # log any sensitive data contained within a query.
  query-log-enabled = true
  
[coordinator]
  # can help prevent run away queries.  Setting the value to 0 disables the limit.
  query-timeout = "0s"
  
[retention]
  # The interval of time when retention policy enforcement checks run.
  check-interval = "30m"
  
[shard-precreation]
  # Determines whether shard pre-creation service is enabled.
  enabled = true
  # The interval of time when the check to pre-create new shards runs.
  check-interval = "10m"
  # The default period ahead of the endtime of a shard group that its successor
  # group is created.
  advance-period = "30m"
  
[monitor]
  # Whether to record statistics internally.
  store-enabled = true
  # The destination database for recorded statistics
  store-database = "_internal"
  # The interval at which to record statistics
  store-interval = "10s"
  
[http]
  # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
  enabled = true
  # The bind address used by the HTTP service.
  bind-address = ":8086"

要说有什么特别的，倒没注意，就是搬运工

重启 InfluxDB 服务器

经过命令操做用户、数据库等信息

经过influx命令进行管理，可使用以下命令建立数据库：

> CREATE DATABASE "testDB"
    > show databases   //查询当前的全部数据库
    > show databases
    name: databases
    ---------------
    name
    _internal
    testDB
    > use testDB   //使用某个数据库

建库的操做能够发现很是相似于mysql下的操做。而在influxdb下没有细分的表的概念，influxdb下的表在插入数据库的时候自动会建立。能够经过SHOW measurements命令查看全部的表，这个相似于mysql下的show tables; 。

> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64  //在cpu表中插入相关的数据
    > SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3  //查询最近的三条数据
    > SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  //正则表达式查询
    > delete from cpu where time=1480235366557373922  //删除某条数据
    > DROP MEASUREMENT "measurementName"  //删除表

update更新语句没有，不过有alter命令，在influxdb中，删除操做用和更新基本不用到 。在针对数据保存策略方面，有一个特殊的删除方式，这个后面再提。

关于用户的操做以下：

#显示用户
    SHOW USERS
    #建立用户
    CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'
    #建立管理员权限的用户
    CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES
    #删除用户
    DROP USER "username"

简单的列一下，够用就行。具体请参考官网 InfluxDB官方文档

简单的联系一下

> show databases
name: databases
name
----
_internal
courselog
mydb
coursemetrics
>

搭建Grafana

下载地址

https://grafana.com/grafana/download?platform=windows

安装与配置

Win 平台直接点击下一步，就OK。登录帐号 admin/admin,若不对去看看官方文档

官方文档

访问地址：http://localhost:3000 若不对看启动日志

展现 InfluxDB数据

配置好数据源:

绘制图表

预览全部图表

总结

整个过程也很简单，也耗了很多时间。在此作个笔记。