SpringBoot使用Actuator+Jolokia+Telegraf+Influxdb+Grafana搭建图形化服务监控平台

时间 2019-11-10

标签 springboot 使用 actuator+jolokia+telegraf+influxdb+grafana actuator jolokia telegraf influxdb grafana 搭建图形服务监控平台栏目 Spring 繁體版

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随着服务的复杂度上升，对服务的监控和管理的需求显著增长，开发人员能够使用Jconsole、jvisualvm、jinfo、jstat等工具分析服务的运行情况，可是对于运维人员以及其余非开发人员就不具备可行性；故须要搭建一套图形化的监控平台。java

简介

Actuator

actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控的集成功能，能够对应用系统进行配置查看、相关功能统计等。Actuator使用方法linux

Jolokia

Spring Boot Actuator对外暴露应用的监控信息，Jolokia提供使用HTTP接口获取JSON格式的数据。Jolokia使用方法web

Telegraf

收集系统和服务的统计数据，并支持写入到 InfluxDB 数据库。官方地址redis

Influxdb

InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。它具有以下主要特性；官方地址spring

Time Series （时间序列）：你以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
Metrics（度量）：你能够实时对大量数据进行计算
Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

Grafana

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具备功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，能够混合多种风格，支持多个数据源特色。官方地址sql

安装

Telegraf

使用Centos，安装方法以下，其余系统安装参考数据库

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.3.5-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall telegraf-1.3.5-1.x86_64.rpm

Influxdb

使用Centos，安装方法以下，vim

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.5.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.3.5.x86_64.rpm

Grafana

使用Centos安装方法以下,其余系统安装参考：segmentfault

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm

配置

Telegraf

打开配置文件springboot
```
vim /etc/telegraf/telegraf.conf
```
配置输入源
Jolokia作为输入源，在Vim中定位到该配置块，在非编辑模式下输入以下命令：
```
/inputs.telegraf
```

代码以下：

[[inputs.jolokia]]
#配置jolokia接口的路径，可根据本身的实际状况修改
context = "/jolokia/"
//须要收集信息的服务地址，多个可增长[[inputs.jolokia.servers]]节点
[[inputs.jolokia.servers]]
    name = "as-server-01"
     host = "127.0.0.1"
     port = "9000"
#     # username = "myuser"
#     # password = "mypassword"
#须要收集信息的节点，此处可参看后续的配置方法
#收集内存的使用状况
#[[inputs.jolokia.metrics]]
# name = "heap_memory_usage"
#mbean  = "java.lang:type=Memory"
#attribute = "HeapMemoryUsage"
#收集springboot中actuator的监控信息
[[inputs.jolokia.metrics]]
name = "metrics"
mbean  ="org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"
attribute = "Data"

还支持其余如MQTT、redis等服务，使用方法可参考官方文档。

配置输出源
使用InfluxDb做为输出源，定位到该模块
```
/outputs.influxdb
```

代码以下：

[[outputs.influxdb]]
 ## The HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.  Each item should be
 ## of the form:
 ##   scheme "://" host [ ":" port]
 ##
 ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
 ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
 # urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
#influx的http地址，可根据实际状况修改
 urls = ["http://localhost:8086"] # required
 ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
 #数据库名称
 database = "telegraf" # required

保存配置文件
启动服务
```
systemctl start telegraf
```

Influxdb

打开配置文件
```
vi /etc/influxdb/influxdb.conf
```
若不须要修改端口或其余，可以使用默认配置
启动服务
```
systemctl start influxdb
```

Grafana

使用默认配置，使用sqlite3数据库保存配置信息，若须要更换数据库，可打开/etc/grafana/grafana.ini配置
启动
```
grafana-server
```

使用

新建Springboot应用，添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>      
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.jolokia</groupId>
    <artifactId>jolokia-core</artifactId>
</dependency>

添加自定义的监控指标

@RestController
public class MyController {
   //简单技术指标监控
   @Autowired
   CounterService counterService;
   /**
    * 声明日志
    */
   private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());


   @RequestMapping("/hello")
   public SimpleResult ver() throws Exception{
       counterService.increment("acess.max");
       return null;
   }
}

打开Grafana
1. http://localhost:3000
2. 添加数据源

QQ截图20170831154347

3.添加Dashboard,此处监控堆内存的使用状况和刚才添加的自定义指标，
Influxdb的使用方法和相关函数含义可自定查询；
堆内存数据查询

配置堆内存最大堆大小及已使用堆大小监控

自定义指标数据查询

配置接口/hello访问次数监控.jpg

结果以下

其余

Telegraf中Jolokia监控源配置方法，可先打开Jconsole工具，找到需监控的应用，打开Mbean选项：

找到springboot中的Endpoint的metricsEndpoint
上文中Telegraf配置

[[inputs.jolokia.metrics]]
name = "metrics"
mbean  ="org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"
attribute = "Data"

name可自定义
mbean 对应咱们选择的需监控对象的ObjectName的值org.springframework.boot:type=Endpoint,name=metricsEndpoint

attribute 对应节点的属性中的Data
其余须要监控的节点信息，可按该方法找到对应的信息，如内存信息监控信息

[[inputs.jolokia.metrics]]
  name = "heap_memory_usage"
 mbean  = "java.lang:type=Memory"
 attribute = "HeapMemoryUsage"

grafana + influxdb + telegraf , 构建linux性能监控平台

https://blog.csdn.net/li_xue_zhao/article/details/79800140