论文笔记 《Joint Deep Modeling of Users and Items Using Reviews for Recommendation》(泛读)
简介： 作者提出基于一种神经网络的模型，一种从某个用户的评论中学习到该用户喜好；另一种是从所有用户对某个商品的评论中学习到该商品的特征和特点。为用户和项目学习的潜在特征用于在两个网络顶部引入的层中预测相应的等级。交互层是由矩阵分解技术驱动的，以使用户和项目的潜在因素彼此交互。 一个关键的贡献是，DeepCoNN使用预训练的词嵌入技术来表示评论文本，以从评论中提取语义信息。 模型优点： 1、拟议的深
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