LeNet-pytorch-FashionMNIST分类识别

LeNet LeNet 模型构造 读入数据和数据预览 定义device 定义网络 计算准确率 训练 测试 局限 LeNet 一、使用全链接层的局限性： 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输入图像，使用全链接层容易致使模型过大。 二、使用卷积层的优点： 卷积层保留输入形状。卷积层经过滑动窗口将同一卷积核与不一样位置的输入重复计算，从而避免参

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