模式识别之分类器

常见分类器介绍 一、SVM分类器（监督学习分类器） 答：训练样本必须先标识不一样类别，而后进行训练。SVM算法就是找一个超平面，对于已经被标记的训练样本，SVM训练获得一个超平面，使得两个类别训练集中距离超平面最近的样本之间的垂直距离要最大（也就是以下图所示的两个虚线距离最大）。以下图所示，就是将两种不一样类别的样本特征分隔开，且分割面要在最优分隔位置。算法 例如，有两个样本点，第一个点为正样本,

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