spark笔记之Spark Streaming整合kafka实战
kafka作为一个实时的分布式消息队列，实时的生产和消费消息，这里我们可以利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据，然后进行相关计算。 在Spark1.3版本后，KafkaUtils里面提供了两个创建dstream的方法，一种为KafkaUtils.createDstream，另一种为KafkaUtils.createDirectStream。 7.1 KafkaUtils.c
相关文章
- 1. Spark Streaming整合kafka实战
- 2. spark streaming整合kafka
- 3. spark笔记之Spark Streaming整合flume实战
- 4. Spark Streaming（05）——Spark Streaming与kafka整合
- 5. spark streaming + kafka实战
- 6. Spark Streaming整合flume实战
- 7. 整合Kafka到Spark Streaming
- 8. Spark Streaming整合Flume + Kafka wordCount
- 9. Spark Streaming整合logstash + Kafka wordCount
- 10. spark streaming与kafka整合
- 更多相关文章...
- • MyBatis与Spring的整合实例 - MyBatis教程
- • Hibernate整合EHCache实现二级缓存 - Hibernate教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark Streaming整合kafka实战
- 2. spark streaming整合kafka
- 3. spark笔记之Spark Streaming整合flume实战
- 4. Spark Streaming（05）——Spark Streaming与kafka整合
- 5. spark streaming + kafka实战
- 6. Spark Streaming整合flume实战
- 7. 整合Kafka到Spark Streaming
- 8. Spark Streaming整合Flume + Kafka wordCount
- 9. Spark Streaming整合logstash + Kafka wordCount
- 10. spark streaming与kafka整合