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正态分布、泊松分布和伯努利分布
时间 2020-08-08
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正态分布: 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),若随机变量X服从一个数学指望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其几率密度函数为正态分布的指望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。咱们一般所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。 当μ=0,σ=1时,正态分布就成为标准正态分布N(0,1)。
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