GAN网络的模型坍塌和不稳定的分析

众所周知，GAN异常强大，同时也非常难以训练。主要有以下亮点原因： 模型坍塌(mode collapse) 难以收敛和训练不稳定(convergence and instability) GAN网络的一般表达式可以表示为： 利用minmax获得公式1 给定G，求D的最优化2 针对D进行求导： 获取最优解： 最优解结果： KL和JS散度表达式： GAN表达式： 增加一项，表示生成网络G的损失函数：

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