农商行统一数据分析平台的建设要点和价值

据IDC监测，人类产生的数据以指数级增加，大约每两年会翻一番。信息处理能力是农商行的核心竞争力之一，若能引入大数据的理念和技术，必将有效提升信息化到水平，显著提高数据分析和商业决策的效率。然而帆软传说哥发现，做为银行业重要组成部分的农商行，大数据应用方面相对滞后，这主要是由于农商行早期信息化建设时对数据对应用考虑不足。

 

总体来看，农商行信息化应用存在以下问题：

 

1、农商行通常都存在多个系统，如绩效、监管等，而这些系统又可能是有不一样厂商建设的，数据格式、报表样式和分析纬度都各不相同。业务部门习惯性进入业务系统进行报表查看和分析，就算部署统一的报表平台，风格也难以适应，同时随着时间的流逝，由于多系统查看数据，会形成统计口径不统一，校准数据难度很大。而决策层由于前端分析散落在各个系统，没法有效汇总分析，数据参与决策的价值就很难发挥出来。

 

2、农商行的报表需求变化很是多，这些报表需求通常来自于业务发展带来的新增报表需求，农商行领导关注的报表需求，业务人员的临时需求和报表统计口径变更多需求。虽然科信部努力工做，加班熬夜，但这些需求并不能及时响应。需求不能及时响应，又会形成决策层没法及时查看关注的信息，须要本身对数据进行二次分析，增长了决策的难度。而业务部门经常要本身二次调整制做报表，难度大，重复劳动多，响应决策需求慢。业务部门和科信部们都很是痛苦。

 

3、统计口径的问题很是明显。系统所带报表一般是站在省联社的角度开发的，去统计信贷、监督等数据，但没法下沉到本地网，本地行和下属行若是有需求，如统计口径的调整、行内个性化需求、活动状况、下属行数据提取需求，很可贵到知足。这又进一步加大了科信部的压力。

 

为了解决这些问题，不少农商行也都意识到上线统一数据分析平台，实现数据的分析多样化、多维化，以期在客户分析、渠道分析、风险分析、营销分析等方面提供强有力的数据支持，但毕竟不知道如何建设，建设成什么样的统一数据分析平台。这里帆软传说哥结合曾参与过的铜山农商行统一报表分析平台、新沂农商行全行报表平台和新昌农商行存贷平台等项目，总结一下农商行的统一数据分析平台的建设要点和展现。

 

首先是明确农商行统一数据分析平台的定义，这里根据农商行的信息化背景，提出五个面向：

1、面向领导：全方位的数据展现，能够支撑他们便捷准确的决策制定；

2、面向业务：报表变动无需重复手动加工，能够快速响应他们的业务需求；

3、面向信科：提供报表维护工具，减轻开发量，提升响应速度；

4、面向数据：构建数据仓库，以数据处理为核心，统一数据口径；

5、面向查询：前端报表能够先期嵌入到各个系统中，后期在进行逐步统一。

 

其次是明确农商行统一数据分析平台的功能结构和功能要求。

 

1、结构要求：

 

一、领导决策分析：针对全行总体经营目标及经营管理状况，集农商行多系统数据整合、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位商业智能解决方案。灵活快速地响应金融行业管理变化，为农商行搭建一套完善的辅助决策分析体系。如：预期利息收入分析、客户关系分析、经营目标分析、重点客源分析等。

 

二、业务定制报表：为知足人行、银监会、省联社等监管部门提供的管理分析类报表。属于定制类报表。

三、自定义灵活查询：行领导、管理部门、业务条线、基层行领导、外勤主管、主办会计等能够根据自身管理须要 自行订制查询条件查询源等统计报表。如：存贷款状况、客户信息状况、卡交易状况等。

 

四、移动端查询：为各业务部门及行领导提供移动端查看方式，有效利用碎片时间。

 

2、功能要求：

一、底层数据获取：支持省下发经营数据和本地数据库数据；

 

二、管理报表查询：支持经营管理类、电子银行业务、信贷类、财务会计类的分析查询；

 

三、自定义前端分析：各业务部门底层cube构建，明确前端分析的操做角色，支持前端自由分析（数据钻取、图表联动、拖拽分析、回溯分析等）

 

四、跨平台检索查看：支持pc端、手持pad、移动端ios、移动端android；

 

五、统一平台管理维护：能够快速新增、调整、分配报表和数据分析，能够灵活的分配数据权限和报表权限。

 

 

最后，是选定开发工具。咱们能够从上面的要求中看到，工具必定要知足多数据源关联、中国式复杂报表的制做、自助式报表、移动端和门户这些功能，传说哥接触的项目是采用finereport＋finebi的组合放上来解决的，固然市面上也有不少其余报表工具，你们能够依据自身条件进行选择。

 

好啦，到了文章到最好，咱们再来总结一下农商行统一数据分析平台的价值，主要有五个方面。

 

1、各项统计报表问题解决：各项业务报表以各领导、科室为基本使用对象，以知足农信二代业务系统的交易信息为基础数据源，立足农信交易统计、业务分析、经营管理为主要建设目标。从农信核心业务存款、贷款、电子银行、中间业务、贷记卡、不良贷款、经营分析管理等七个方面出发，实现一系列的统计分析功能。

 

 

2、领导决策分析：充分利用数据仓库平台的建设成果和平台灵活性，创建全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险、监管一体化的的展示平台，经过历史趋势分析、支行纵向比较、机构横向比较等模式分析多方面经营状况； 

 

3、业务定制类报表。主要针对报表格式变化固定，内容多为加工类的报表，且业务人员没法自行配制，相对较为复杂，须要开发相关程序类的报表为主。数据采用按天加工进行存储。按照实际部门分类，电子银行、计财、信贷、风险管控等。能够以定制图形化进行展现。如：2D和3D饼图、柱状图、线性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图和锥体图等图形展现方式。

 

4、自定义查询报表。自定义查询主要为相关业务人员根据自身分析须要能够自行定制查询报表并进行分享；数据采用按天加工进行存储。可以及时按照报表格式快速生成报表。能够以定制图形化进行展现。如：2D和3D饼图、柱状图、线性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图和锥体图等图形展现方式。查询方便，无需技术人员干预。

 

5、移动应用。领导外出交流，能够实时查看行内经营分析情况，能够针对展现结果进行快速点评，以微信模式发送结果；设备绑定机制，避免因手机丢失等状况形成行内数据泄露，支持二维码扫描服务器的模式，便于手机端快速配置查询。

 

［文章原做者：帆软传说哥，微信号：frbiaoge。］