EM算法推导（收敛性证明和在GMM中的应用）

一、EM算法的提出 当你有一组数据像如下这样： Note: picture source 显然用单个高斯分布模型去拟合它们效果不好，这是一个典型的高斯混合模型的例子： p(X)=∑l=1kαlN(X|μl,Σl)∑l=1kαl=1 p ( X ) = ∑ l = 1 k α l N ( X | μ l , Σ l ) ∑ l = 1 k α l = 1 （其中αl可以理解为每一个高斯分布的权重）

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