基于Bert-NER构建特定领域中文信息抽取框架

♚ 做者：朱展锋、李秋建、金立达，来自英国帝国理工学院，逸立学院AI Lab投稿。研究方向：天然语言处理、信息抽取、知识图谱git 导语：知识图谱（Knowledge Graph）主要由实体、关系和属性构成，而信息抽取（Information Extraction）做为构建知识图谱最重要的一个环节，目的就是从文本当中抽取出三元组信息，包括“实体-关系-实体”以及“实体-属性-实体”两类。而后将抽取

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