数据中台核心方法论--OneModel为什么须要产品化支撑？

做者：渊洛 转自：阿里巴巴数据中台官网 dp.alibaba.com

什么是产品化
大部分创业公司都是从一个伟大的想法创意开始的，而且须要有一堆技术专家来实现。咱们清楚，伟大的技术并不等同于和伟大的产品，技术能够解决问题，但若是它没有办法法规模化，那这些技术或者能力对用户便没有直接价值，只有把它们拆解，打包，设计成产品，才能真正的解决用户问题，把某些技术或者能力变成产品的过程这个过程，就是产品化。

OneModel方法论
OneModel方法论是以维度建模为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义业务板块、数据域、业务过程、维度、度量/原子指标、业务限定、时间周期、派生指标，设计出维度表、明细事实表、汇总事实表的过程。

OneModel的产品化
如前所述，OneModel方法论能够帮准企业建设标准的、稳定的数据中台，但再好的方法论若是不能规模化、产品化，对于客户而言，开发、管理都是更多的开发投入，以及对更多的数据技术专家的依赖。为帮助更多的 企业建设高效、标准的数据中台，阿里巴巴数据中台团队思考如何对OneModel方法论进行产品化。
通过了长时间的产品设计、打磨，最终OneModel的产品化是体如今dataphin中规范建模的模块，经过规范定义，定义维度、业务过程、业务限定、原子指标、派生指标，经过定义、配置之后，自动生成维度逻辑表、事实逻辑表、汇总逻辑表。

OneModel产品化带来的好处

严格落实规范定义
传统开发中，依据文档或者管理约束来规范开发，但因为人员流动、人员能力等客观状况，仍然会有不符合规范的状况发生，借助工具的能力，消除指标的二义性，约束数据研发人员，在开发的过程当中可以严格落实设计。

设计即开发，降本增效
OneModel产品化之后，经过配置实现自动化开发，下降数据研发的门槛，能极大解放技术同窗，使其快速能完成业务需求，甚至业务人员不须要等待开发人员排期，能够本身来进行数据开发；另外，运维人员快速简单的管理数据、定位问题，下降数据管理运维成本。下降开发运维成本，提升产出效率。
平台化之后，企业能够有更多精力投入稳定性、高性能、技术发展、业务探究等其余重要事项中，企业能够更多的将注意力放到业务数据价值的挖掘上，提升人效，下降了公司的成本。

主题式服务，简化查询分析
在dataphin中，能够配置事实表的关联维度，维度的关联维度，造成类雪花模型的主题式的逻辑表模型，在查询时，查询的是主题式的逻辑表，不须要再写表关联查询。以下所示：

阿里巴巴数据中台团队，致力于输出阿里云数据智能的最佳实践，助力每一个企业建设本身的数据中台，进而共同实现新时代下的智能商业！
阿里巴巴数据中台解决方案，核心产品：
Dataphin，以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动，提供一站式数据构建与管理能力；
Quick BI，集阿里巴巴数据分析经验沉淀，提供一站式数据分析与展示能力；
Quick Audience，集阿里巴巴消费者洞察及营销经验，提供一站式人群圈选、洞察及营销投放能力，链接阿里巴巴商业，实现用户增加。

原文连接

本文为云栖社区原创内容，未经容许不得转载。