Learning Spark（Ⅰ）
Part 1 spark概述 spark是基于内存的计算框架，可以帮助我们构建大型的，低延迟的数据分析应用程序 spark的几个特点 1.运行速度快。基于内存的计算，经常在内存中读写数据；有向无环图的执行引擎可以进行优化 2.容易使用。可支持多种开发语言，Java，python，scala，R 3.通用性 SQL查询：Spark SQL 流式计算：Spark Streaming 机器学习：Spar
相关文章
- 1. learning pyspark:chapter1.understanding spark
- 2. spark-basic demo from book 'learning spark'
- 3. learning spark core concepts(1)
- 4. Spark Machine Learning 02 design machine learning system
- 5. Spark Machine Learning 01 Spark Use @Scala、Python
- 6. Learning Spark——使用spark-shell运行Word Count
- 7. python_learn Ⅰ
- 8. Sort(Ⅰ）
- 9. Machine Learning on Spark -- Basic Statistics
- 10. Spark Streaming应用与实战全攻略（Ⅰ）
- 更多相关文章...
- • XQuery 添加元素 和属性 - XQuery 教程
- • XQuery FLWOR 表达式 - XQuery 教程
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. learning pyspark:chapter1.understanding spark
- 2. spark-basic demo from book 'learning spark'
- 3. learning spark core concepts(1)
- 4. Spark Machine Learning 02 design machine learning system
- 5. Spark Machine Learning 01 Spark Use @Scala、Python
- 6. Learning Spark——使用spark-shell运行Word Count
- 7. python_learn Ⅰ
- 8. Sort(Ⅰ）
- 9. Machine Learning on Spark -- Basic Statistics
- 10. Spark Streaming应用与实战全攻略（Ⅰ）