再谈类别不平衡问题：调节权重与魔改Loss的综合分析

©PaperWeekly 原创 · 作者｜苏剑林 单位｜追一科技 研究方向｜NLP、神经网络 类别不平衡问题，也称为长尾分布问题，在之前的文章里已经有好几次相关讨论了，比如从 loss 的硬截断、软化到 focal loss [1] 、将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题、通过互信息思想来缓解类别不平衡问题。 对于缓解类别不平衡，比较基本的方法就是调节样本权重，看起来“高端”一点的方法

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