深度学习之感性理解-优化等问题

深度学习之感性理解-优化等问题 损失函数 梯度下降法 随机梯度下降法 梯度消失和爆炸 归一化 过拟合，欠拟合 正则化，DropOut 损失函数 顾名思义是一种跟损失相关的函数，所谓损失，可以理解为我们预期和现实之间的差距，损失函数表示这个差距是跟某个因素相关的函数，我们目标是希望我预测的跟现实的最好没差距，但是那样基本很难，肯定会有差距，那我们退而求其次，希望差距越来越小，那就希望能够求得损失函数

>>阅读原文<<