深度学习剖根问底: Adam优化算法理解
Momentum是为了对冲mini-batch带来的抖动。 RMSprop是为了对hyper-parameter进行归一，均方根反向传播(RMSProp)。 这两个加起来就是Adam 看原始的RMSProp算法: 再看算法：其实就是Momentum+RMSProp的结合，然后再修正其偏差。
相关文章
- 1. 深度学习剖根问底: Adam优化算法的由来
- 2. 深度学习优化器 Adam 解析
- 3. Adam 优化算法详解
- 4. 深度学习最常用的算法:Adam优化算法
- 5. 深度学习剖根问底：卷积的通俗理解
- 6. 深度学习优化算法解析(Momentum, RMSProp, Adam)
- 7. 深度学习剖根问底：L1和L2正则化通俗理解
- 8. 深度学习剖根问底：BN中的协方差偏移
- 9. 深度学习最经常使用的学习算法：Adam优化算法
- 10. 深度学习剖根问底：各种Loss大总结
- 更多相关文章...
- • TCP滑动窗口机制深度剖析 - TCP/IP教程
- • SEO - 搜索引擎优化 - 网站建设指南
- • 算法总结-深度优先算法
- • 算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. eclipse设置粘贴字符串自动转义
- 2. android客户端学习-启动模拟器异常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
- 3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout问题
- 4. MYSQL8.0数据库恢复 MYSQL8.0ibd数据恢复 MYSQL8.0恢复数据库
- 5. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【1】
- 6. 2018.04.30
- 7. 2018.04.30
- 8. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【3】
- 9. 你本是一个肉体，是什么驱使你前行【2】
- 10. 【资讯】LocalBitcoins达到每周交易比特币的7年低点
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
