12行实现一个简易神经网络

准备工作 现实现一个具有三层的最简单的神经网络，**函数采用sigmod函数。整体结构如下所示： x是输入的样本值。设定为5*3的矩阵，即代表5个样本值，每个样本有3个特征值。 y是标签，为5*1的矩阵代表每一个样本的标签。且取值范围为0或1。即完成一个简单的分类问题。 w0、w1为中间的权重参数。L0、L1、L2表示每一层的计算结果。 L2即是最终与标签比对的结果 首先是数据的初始化： x =

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