【机器学习】动手写一个全链接神经网络（三）：分类

咱们来用python写一个没有正则化的分类神经网络。 传统的分类方法有聚类，LR逻辑回归，传统SVM，LSSVM等。其中LR和svm都是二分类器，能够将多个LR或者svm组合起来，作成多分类器。 多分类神经网络使用softmax+cross entropy组成最终的多分类代价函数J。为何要用这个代价函数，可能须要广义线性模型的知识。简单来讲就是最大化分类函数的熵。 假设一共有M个分类，softma

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