卷积、相关、滤波的关系

代码如下： 理论： 卷积的可视化例子 1、连续信号 这里写图片描述 f(t)f(t)和g(t)g(t)的互相关等于f∗(−t)f∗(−t)和g(t)g(t)的卷积，即：f⋆g=f∗(−t)∗gf⋆g=f∗(−t)∗g F{f⋆g}=(F{f}∗⋅F{g}F{f⋆g}=(F{f}∗⋅F{g},其中FF表示傅里叶变换。 相关操作，f(t)f(t)需要取复共轭，f(t)f(t)也不需要翻转 卷积操作需要

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