从零到精通SVM之SMO算法原理

嗯哼将求最大值转化为最小值 先来分析下 本期目标是寻找一个α向量 是的上述函数取得最大值 回顾下α是什么 α是拉格朗日因子 其中α>=0看下 为什么要这样子 首先 我们先回顾下原始约束 其中 KTT条件 是要 我们来看下 这条件在分类时具体的意义 嗯哼哼  首先 ab区域的点 其都满足 到超平面的函数间隔 大于1也就是说 那么这些点对应的α = 0 嗯哼 以此类推 嗯哼哼 马上有人就看出来了 在c

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