我如今是个普通Java程序员，如何才能“更有竞争力”？

不少人会问我：我如今是个普通Java程序员，如何才能“更有竞争力”？

画外音：Java，是目前世界上最流行的语言。

我认为所谓竞争力，其实包括两个方面，如今的和将来的：搞得定当下的事，而且将来有不错的发展空间，因此，个人建议有下面3条：

一、既然选择了Java技术栈，Java必须深刻学习，它是现阶段互联网公司覆盖最广的研发语言，不论是Web应用、后端服务仍是大数据等等，最多见的研发语言都是Java，掌握Java核心技术体系，无论在哪里都会有立锥之地。

二、尽早学习架构领域相关知识，从编程思惟到架构思惟的升级，这是3-5年的高级工程师将会遇到的第一个槛，早点锻炼本身的架构思惟，多储备知识，才能在合适的时机升级，承担起架构设计的任务。

画外音：不想当架构师的程序员不是好开发，每一个程序员心中都有一个成为架构师的梦想。永远记着，机会老是留给有准备的人。

三、持续学习，不要知足于眼前的技术高度和深度。

若是你想扎实本身的Java技术，锻炼本身的架构设计思惟，我这里本身收集了一些Java资料，里面就包涵了一些BAT面试资料，以及一些Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源

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具体内容以下：

1、分布式专题

分布式计算就是经过计算机网络将计算工做分布到多台主机上，多个主机一块儿协同完成工做。

我试着列一下相关知识吧。

网络通信，网络是分布式的基础，对分布式的理解创建在对网络的理解上，包括：

• OSI模型的7层
  
• TCP/IP，DNS，NAT
  
• HTTP，SPDY/HTTP2
  
• Telnet
  

网络编程，是经过程序在多个主机之间通讯。包括：

• Socket
  
• 多线程
  
• 非阻塞IO
  
• 网络框架
  
• Netty
  
• Mina
  
• ZeroMQ
  

操做系统的网络部分

RPC，Socket使用不是很方便，不少分布式应用是基于RPC的，包括：

• 同步RPC
  
• 异步RPC
  
• 主要的一些RPC协议
  
• RMI
  
• Rest API
  
• Thrift
  

集群，分布式计算离不开集群。集群就是多台主机被看成一个系统

集群类型

• 高可用，如主机备机切换，冷备，热备，双活
  
• 伸缩性，如Web服务器集群，数据库服务器的Sharding
  
• 并行计算，如网格，大数据
  

集群相关技术，包括：

• 高可用性，保证服务一直可以被访问，延长MTBF，缩短MTTR
  
• 冗余的设备
  
• 多副本，为了不单点失效
  
• 负载均衡，如何将大量工做负载分配到多个主机上，最大化吞吐量，最小化平均响应时间，最大化资源利用率。
  
• 伸缩性（横向），可以添加计算机和设备来应对增加的计算压力
  
• 分片（Sharding），把数据分红多个数据集，由多个服务器来分别处理。
  
• 自动分片
  
• 容错性，当硬件或软件发生故障，可以继续运转
  
• 故障检测，以及故障预测
  
• 心跳包
  
• 告警
  
• 性能预警
  
• 故障转移，当出现错误，如何解决，为了高可用性和容错性
  
• 分布式一致性，在分布式环境中如何维持状态的一致性，严格一致性，仍是最终一致性
  
• 集群状态协调，如Zookeeper，etcd等。
  
• 分布式锁，在分布式环境中如何进行加锁
  
• 选主，当Master宕机，如何选择出新的Master，协议如Raft
  
• 一致性哈希，如何将数据分布到集群中的多个主机。
  
• 分布式事务，保证在多台服务器上完成的操做符合事务的ACID属性。
  
• 安全，网络一般须要保证安全。
  
• 身份认证，如何验证人或机器是他们声明的身份
  
• 基于用户名/口令
  
• 基于数字证书
  
• 私密性，如何防止窃听和嗅探
  
• 对称加密
  
• 非对称加密
  
• 完整性，如何保证数据不被篡改
  
• 安全散列
  
• 消息认证码（MAC）
  
• 不能否认性
  
• 基于数字证书的数字签名和验签
  
• 基于密钥的散列，如HMAC
  
• 互联网站的基本架构
  
• 页面缓存
  
• 负载均衡器，如HAProxy,Nginx
  
• 分布式缓存，如Memcache，Redis
  
• 消息队列，如ActiveMQ，Kafka
  
• 分布式框架
  
• 关系型数据库（Sharding，主从同步）
  
• NoSQL
  
• HBase，基于HDFS和Zookeeper的NoSQL
  
• Cassandra，无主集群
  
• 大数据
  
• HDFS，分布式文件系统
  
• MapReduce，将数据处理任务拆分为多个工做，经过集群来完成。
  
• Spark，提供分布式的数据集抽象
  

2、微服务专题

微服务架构分为四大模块，围绕微服务的通用模式，集合微服务必需要掌握的知识点，使微服务的开发更加方便、快捷，让微服务应用更加稳定、可用。

• 微框架与微服务之间的关系
  
• 热部署实战
  
• 核心组件：Starter、Actuator、AutoConfiguration、Cli
  
• 集成Mybaits实现多数据源路由实战、集成Dubbo实战、集成Redis缓存实战
  
• 集成Swagger2构建API管理及测试体系
  
• 实现多环境配置动态解析
  
• Spring Cloud
  
• Eureka注册中心
  
• Ribbon集成REST实现负载均衡
  
• Fegion声明式服务调用
  
• Hystrix服务熔断降级方式
  
• Zuul实现微服务网关
  
• Config分布式统一配置中心
  
• Sleuth调用链路跟踪
  
• BUS消息总线
  
• 基于Hystrix实现接口实现降级
  
• 集成Spring Cloud实现统一整合方案
  
• Docker虚拟化
  
• Docker的镜像、仓库、容器
  
• Docker File构建的LNMP环境部署我的博客Wordpress
  
• Docker Compose构建LNMP环境部署我的博客Wordpress
  
• Docker网络组成、路由互联、Openvswitch
  
• 基于Swarm构建 Docker集群实战
  
• Kubernetes简介
  
• 微服务架构
  
• SOA架构和微服务架构之间的区别和联系
  
• 如何设计微服务及其设计原理
  
• 解惑Spring Boot流行因素及可以解决什么问题
  
• 什么事Spring Cloud，为什么要选择Spring Cloud
  
• 基于全局分析Spring Cloud各个组件所解决的问题
  

3、并发编程专题

• Java线程
  
• 线程模型
  
• Java线程池
  
• Future(各类Future)
  
• Fork/Join框架
  
• volatile
  
• CAS（原子操做）
  
• AQS（并发同步框架）
  
• synchronized（同步锁）
  
• 并发队列（阻塞队列）
  

4、工程化专题

工欲善其事必先利其器，工具对Java程序员的重要性不言而喻如今有不少库、实用工具和程序任Java开发人员选择。下图列出的工具都是程序员必不可少的工具

5、源码分析专题

程序员天天都和代码打交道。通过数年的基础教育和职业培训，大部分程序员都会「写」代码，或者至少会抄代码和改代码。可是，会读代码的并不在多数，会读代码又真正读懂一些大项目的源码的，少之又少。这种怪状，真要追究起来，怪不得程序员这个群体自己 —— 它是两个缘由形成的。

咱们全部的教育和培训都在强调怎么写代码，并无教你们如何读代码

大多数工做场景都是一个萝卜一个坑，咱们只须要了解一个系统的局部便能开展工做，读不相干的代码，彷佛没用

我经常把写代码和写做进行类比 —— 两者有不少相通之处;但从培养写代码和写做的过程来看，两者又有不少不一样。咱们的写做能力，是创建在大量基础阅读的基础上的，是除了学习语法和文法知识外，从小学开始，经年累月，经过阅读各类不一样层次的名家的做品，再加上各类各样的写做训练，累积出来的;而咱们的写代码的能力，在了解和掌握了语法/文法以后(学习和抄写 example 代码也算语法/文法学习的一部分)，跳过了大量阅读名家做品的过程，直接 biu 地一下就自动养成了：学会基础的语法和试验了若干 example 后，咱们就火箭般蹿到了本身写代码打怪赞经验的阶段。这样略过大量阅读代码的阶段有三个害处：

写代码的基础是不牢靠的，打怪升级的过程也是最慢的。道理很简单 —— 前辈们踩过的坑，总结的经验教训，你都不得不亲自用最慢的法子一点点试着踩一遍。

很容易养成 stackoverflow driven 的写代码习惯 —— 遇到不知如何写的代码，从网上找现成的答案，找个高票的复制粘贴改吧改吧，凑活着完成功能再说。写代码的过程当中遇到问题，开启调试模式，要么设置无数断点一步步跟踪，要么处处打印信息试图为尽是窟窿的代码打上补丁，致使整个写代码的过程是一部调代码的血泪史。(见个人文章：你要避免的软件开发模式)

你周围最强的那个工程师的开发水平的上限就是你的上限。

6、性能优化

性能优化，简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。性能问题永远是永恒的主题之一，而优化则更须要技巧。

对于这六大模式我也总结了一套学习资料，获取方式

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