深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

目录 1、架构 2、卷积层 2.1、优点 2.1.1、全连接存在的问题： 2.1.2、卷积的优点： 2.2、卷积运算 2.3、填充 2.4、步幅 2.5、三维卷积运算 2.6、结合方块思考 2.7、批处理 3、池化层 3.1、计算方式 3.2、特征 该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅 本片文章将讲述卷积神经网络（Convolutional Neur

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