mgo作分页的几种方法

场景

• 当数据量足够大的时候，一页展现不完的时候，咱们常常会须要分页的功能。

方案

方案一，数据不是很大

• 须要排序

s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    return c.Find(query).Select(selector).Sort(sort).Skip(100).Limit(20).All(result)

这中状况只适用于数据量比较小的时候，当数据量达到必定量，sort会内存益处报错

方案二，数据比较大

• 不须要排序

s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    return c.Find(query).Select(selector).Skip(100).Limit(20).All(result)

当数据量比较大的时候，能够使用这种状况。若是须要排序，那就取得返回值后在排序。

方案三，数据比较大，排序

• 须要排序

var result []interface{}
    s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    pipeM := []bson.M{
        {"$match": bson.M{"status": "true"}},
        {"$skip": start},
        {"$limit": end},
        {"$sort": bson.M{"height": -1}},
    }
    pipe := c.Pipe(pipeM)
    err = pipe.All(&result)

当数据量比较大的时候，而且须要排序的时候，能够使用这种状况。由于在skip，limit和sort同时出现的时候，因为有优先级，须要不管顺序如何，都是先执行sort，在执行skip，最后执行limit，可是咱们使用聚合，也就是mgo里面的pipeline，能够改变执行的前后顺序。

结束语

• 上面的三种状况都不适用大量的数据，首先是skip的限制，有人建议边查询边排序，我没有尝试
• 若是数据量过大，我建议使用分库分表的方式来完成，这样加上GO语言的多线程，能够很快的查询和聚合