KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） -- 检验数据是否符合某种分布

Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，不然则接受H0假设。 KS检验与t-检验之类的其余方法不一样是KS检验不须要知道数据的分布状况，能够算是一种非参数检验方法。固然这样方便的代价就是当检验的数据分

>>阅读原文<<