Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你以为呢？

可视化图表，有至关多种，但常见的也就下面几种，其余比较复杂一点，大都也是基于以下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来讲，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，因为种类太多，几种图表的绘制方法颇有可能会混淆起来。

所以，在这里，我特意总结了六种常见的基本图表类型，你能够经过对比学习，打下坚实的基础。

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1. 折线图

绘制折线图，若是你数据不是不少的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，好比下面咱们的示例，有100个点，因此咱们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。

这里我绘制三条线，只要执行三次 plt.plot 就能够了。

2. 散点图

其实散点图和折线图是同样的原理，将散点图里的点用线链接起来就是折线图了。因此绘制散点图，只要设置一下线型便可。

注意：这里我也绘制三条线，和上面不一样的是，我只一个 plt.plot 就能够了。

3. 直方图

直方图，你们也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，由于这样真的很方便比较，有木有？

4. 柱状图

一样的，简单的柱状图，我就不画了，这里画三种比较难的图。

4.1 并列柱状图

4.2 叠加柱状图

5. 饼图

5.1 普通饼图

5.2 嵌套饼图

5.3 极轴饼图

要说酷炫，极轴饼图也是首屈一指的了，这里确定也要学一下。

6. 三维图

6.1 绘制三维散点图

6.2 绘制三维平面图