Numpy学习—np.random.randn()、np.random.rand()和np.random.randint()

在机器学习和神经网络中，常常会利用Numpy库中的随机函数来生产随机数，比如随机初始化神经网络中的参数权重W（备注：W是不能全部初始化为0的，这样会引起symmetry breaking problem，这样隐藏层设置多个神经元就没有任何意义了）。  在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。这几

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