浅谈深度神经网络 — GoogLeNet

GoogLeNet GoogLeNet网络 GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，ImageNet-2014竞赛第一。在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度（层数）来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出则从另一种角度来提升训练结果：能更高效的

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