四种主流聚类方法
聚类就是按照某个特定标准(如距离准则，即数据点之间的距离)把一个数据集分割成不一样的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的类似性尽量大，同时不在同一个簇中的数据对象的差别性也尽量地大。咱们能够具体地理解为，聚类后同一类的数据尽量汇集到一块儿，不一样类数据尽可能分离。 聚类技术[2]正在蓬勃发展，对此有贡献的研究领域包括数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学以及市场营销等。各
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