几种常用的聚类方法

聚类方法 K-Means Sequential Leader Model Based Methods Density Based Methods 一般流程 原始数据在经过不同的变换后会产生不同的聚类结果。 当数据分布不是球形分布式，也易造成分类错误。 上图的横坐标表示距离s（最大值为1，会小于0），纵坐标为所有点。一个点画一条线：s越大，线越长。 K-Means 缺点：数据点很大，会导致效果较慢；

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