天池文本分类比赛-task4
天池文本分类比赛 task 4 基本深度学习的文本分类 这次的task开始学习深度学习的方法来处理文本分类的任务，相对于机器学习方法，深度学习处理文本，有如下的优点： 处理的文本的维度相对降低 考虑单词之间的关系，而不是只进行统计学上的分析 深度学习可以将文本数据提取特征用更低维度的特征来表示，个人感觉类似与SVD。本次的重点内容是FastText. FastText 最经典的深度神经网络结构三部
相关文章
- 1. DataWhale天池比赛 Task4
- 2. 天池文本分类比赛入门
- 3. 天池打卡TASK4
- 4. 阿里天池文本分类竞赛task1: 赛题理解
- 5. DataWhale天池比赛
- 6. 天池NLP新闻文本分类学习赛心得-Task2
- 7. 天池NLP新闻文本分类学习赛心得-Task1
- 8. 【NLP】天池新闻文本分类（一）——赛题理解
- 9. Task1-天池新闻文本赛题分类理解
- 10. 天池O2O比赛数据分析
- 更多相关文章...
- • PHP 类型比较 - PHP教程
- • XSD 仅含文本 - XML Schema 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Git五分钟教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 升级Gradle后报错Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
- 2. Smarter, Not Harder
- 3. mac-2019-react-native 本地环境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
- 4. 查看文件中关键字前后几行的内容
- 5. XXE萌新进阶全攻略
- 6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
- 7. zabbix5.0通过agent监控winserve12
- 8. IT行业UI前景、潜力如何？
- 9. Mac Swig 3.0.12 安装
- 10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一个开源HTML5代理，它提供对使用RDP的任何Windows服务器和工作站的Web访问
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章