MongoDB入门理解

      MongoDB中，一个数据库包含多个集合（相似关系型数据库的表），一个集合包含多个文档（相似关系型数据库的一行记录），文档存储方式是类JSON的BSON存储数据，BSON能够理解为在JSON格式上添加了一些JSON没有的数据类型。

文档：

        两个文档之间有 嵌入式关系 和 引用式关系

 

集合：

        集合就是各类文档的集合，MongoDB的同一个集合能够存储不一样结构的多个文档，例如：

{"company":"Chenshi keji"} {"people":"man","name":"peter"}

元数据

数据库的信息存储在集合中，他们统一使用系统的命名空间：DBNAME.system.* DBNAME 可用 db 或数据库名替代

• DBNAME.system.namespaces ：列出全部名字空间
• DBNAME.system.indexs ：列出全部索引
• DBNAME.system.profile ：列出数据库概要信息
• DBNAME.system.users ：列出访问数据库的用户
• DBNAME.system.sources ：列出服务器信息

 

数据库操做：

1. show dbs 查看全部数据库
2. db 查看当前的数据库对象或者集合
3. use dbName 链接到dbName数据库

 

集合的操做：

• 建立集合    

db.createCollection("users")   //无参

 

db.createCollection("shiyanlou2", { capped : 1, autoIndexID : 1, size : 6142800, max : 10000 } )

参数描述：

• capped：类型为 Boolean，若是为 true 则建立一个固定大小的集合，当其条目达到最大时能够自动覆盖之前的条目。在设置其为 true 时也要指定参数大小；
• autoIndexID：类型为 Boolean，默认为 false，若是设置为 true，则会在 _id field.s 上自动建立索引；
• size：若是 capped 为 true 须要指定，指定参数的最大值，单位为 byte；
• max：指定最大的文档数。 在 Mongodb 中也能够不用建立集合，由于在建立文档的时候也会自动的建立集合。

 

• 查看集合

show collections

• 删除集合

db.users.drop

 

文档的操做：

• 数据的插入

insert()

db.users.insert([

... { name : "jam",

... email : "jam@qq.com"... },

... { name : "tom",

... email : "tom@qq.com"... }

... ])

        save()

db.users.save([

... { name : "jam",

... email : "jam@qq.com"... },

... { name : "tom",

... email : "tom@qq.com"... }

... ])

 

• 数据的查询

        查询整个集合

db.users.find()             

db.users.find().pretty()   //更美观的显示方式

        and查询

db.users.find({ key1: value1, key2: value2 }).pretty()

        or查询

db.users.find(

{

    $or: [

        {key1: value1},

        {key2: value2}

        ]

    }

).pretty()

    同时使用and和or

db.post.find({

    "number": {$gt:10},

    $or: [

        {"by": "shiyanlou"},

        {"title": "MongoDB Overview"}

        ]

}).pretty()

    {$gt:10} 表示大于10，另外，$lt 表示小于，$lte 表示小于等于，$gte 表示大于等于，$ne 表示不等于

 

• 数据的更新

db.shiyanlou.update({"user_id":2,"e-mail":"test@qq.com"},{$set:{"e-mail":"group@qq.com"}})

• 将 user_id=2 的文档的 e-mail 改成 group@qq.com
• 第一个大括号内容标示查找条件，第二个大括号内容则表示更新后的数据
• 默认的 update 函数只对一个文档更新，若是想做用全部文档，则须要加入 multi:true

 

• 替换已存在的数据

db.shiyanlou.save({"_id":ObjectId("53ea174ccb4c62646d9544f4"),"name":"Bob","position":"techer"})

       _id 对应的是要替换文档的 _id

• 删除数据

db.shiyanlou.remove({"name":"Bob"})

 

• 条件操做符

 

• 双精度型-1
• 字符串-2
• 对象-3
• 数组-4
• 二进制数据-5
• 对象ID-7
• 布尔类型-8
• 数据-9
• 空-10
• 正则表达式-11
• JS代码-13
• 符号-14
• 有做用域的JS代码-15
• 32位整型数-16
• 时间戳-17
• 64位整型数-18
• Min key-255
• Max key-127

db.shiyanlou.find({"name":{$type:2}})

查找name是字符串的文档记录。

 

• limit与skip

db.shiyanlou.find().limit(1)    //读取一条记录，默认是排在最前面的那条被读取

db.shiyanlou.find().limit(1).skip(1)       //读取时跳过指定数量的记录

 

• sort()

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1|-1})     //升序1 降序-1

 

例如：

db.shiyanlou.find().sort({"time":1}

 

• 索引ensureIndex()

索引是特殊的数据结构，存储在容易遍历读取的数据集合里，是对数据库集合中的一个或者多个文档的值进行排序的一种结构。

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1|-1})       //升序1 降序-1

例如：

db.shiyanlou.ensureIndex({"name":1})

 

• 查询分析

     explain（）显示查询的详细元数据

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

      结果中字段解释：

• indexOnly:为 true ，表示咱们使用了索引；
• cursor：由于这个查询使用了索引，MongoDB 中索引存储在 B 树结构中，因此这是也使用了 BtreeCursor 类型的游标。若是没有使用索引，游标的类型是 BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称，你经过这个名称能够查看当前数据库下的 system.indexes 集合（系统自动建立）来获得索引的详细信息；
• n：当前查询返回的文档数量；
• nscanned/nscannedObjects：代表当前此次查询一共扫描了集合中多少个文档，咱们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好；
• millis：当前查询所需时间，毫秒数；
• indexBounds：当前查询具体使用的索引。