计算机视觉(算法与应用):Convolutional Neural Networks

历史： 应用场景： image captioning, calssification,retrieval, detection, 分割、图像风格迁移 介绍： 池化：降维作用 逐层介绍： FC层 对卷积的结果要使用激活函数 卷积层： 做点积运算 最终得到一个激活图 stride是滤波器的移动步长！ 实际中会边界扩充，扩0行！ zero padding 例题： 总结： K为2的奇数层 注意1x1的滤波

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