学习笔记：Sparse multiple instance learning as document classification
多示例学习中稀疏化是有很多的论文都是在围绕如何选择representation imformation提出很多方法，前面也有提及，但是，本文是针对稀疏数据提出了利用包和示例的结构信息的方法。具体算法如下： 本文创新点就是NNrelationships，从而提出了一个representation向量zi。 后文将这个算法应用到文本分类中，并提出权重调整策略。 算法如下： 公式（2） 公式（3） 总结
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